Современные города живут в условиях постоянно меняющейся мобильности. Понимание того, как развиваются и насыщаются транспортные потоки формирует картину устойчивой работы улично-дорожной сети и эффективному управлению движением.
Мы объединяем глубокую аналитическую методологию, натурные обследования и технологии цифрового имитационного моделирования и ИИ-инструменты для получения точных, воспроизводимых и практических результатов.
НАПРАВЛЕНИЯ
- ИЗУЧЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ Состав потока, плотность и скорость потока, выявление поведенческих
- ДИАГНОСТИКА ПРИЧИН ПЕРЕГРУЗОК Выявление «узких мест», анализ пропускной способности, определение триггеров заторов
- КОМПЛЕКСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ УДС Сбор данных с подсистем ИТС
- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ НАГРУЗКИ Применение инструментов цифрового имитационного транспортного моделирования
- АНАЛИЗ СЕЗОННЫХ И СУТОЧНЫХ КОЛЕБАНИЙ Выявление реперных периодов и зоны повышенной чувствительности к сети.
Качество реализованных решений и эффективность принимаемых решений зависят от достоверности и актуальности данных о транспортных потоках.
ТРЕБОВАНИЯ К ВХОДНЫМ ДАННЫМ
-
01
Точность: данные должны быть максимально точными — как количественные показатели (например, интенсивности транспортного потока), так и качественные (состав транспортного потока).
-
02
Актуальность: устаревшие данные ведут к снижению эффективности принятия управленческих решений при реализации проектов.
-
03
Полнота: для качественной разработки проектов ОДД необходим весь комплекс данных о транспортных потоках, характеристиках сети дорог, регистрации происшествий, дорожной инфраструктуре и т.д.
-
04
Надёжность: недостоверные данные при реализации проектов ведут к снижению эффективности использования бюджетных средств.
-
05
Динамика: для снижения погрешности моделирования временных изменений важно учитывать нормативные требования по сбору данных.
